NVIDIA CUDA tool + Python + Tensorflow/Tensorflow-gpu + Theano + pytorch 安裝順序 on MS Windows 10

1. 安裝Nvidia驅動程式
https://www.nvidia.com.tw/Download/index.aspx?lang=tw

 

2. 安裝python 3.6.x版本
https://www.python.org/downloads/release/python-368/
    安裝好設定環境變數PATH

3. 安裝 pip 版本
https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
開始->cmd -> 執行 python get-pip.py
     安裝後 升級 pip， python -m pip install --upgrade pip

4. 安裝 visualstudio 2015 或以上
https://visualstudio.microsoft.com/vs/older-downloads/?rr=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F



5. 安裝 cuda toolkit
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

6. 透過 pip 安裝 jupyter
   開始->cmd -> pip3 install jupyter
利用 where 指令找到 jupyter 位置並新增至桌面為捷徑，再加上notebook參數，就可直接開啟 jupyter notebook

7. 透過pip 安裝 tensorflow
   開始->cmd -> pip3 install tensorflow->pip install tensorflow-gpu

8.透過 pip 安裝 theano
  開始->cmd -> pip3 install theano

9. 透過pip 安裝 pytorch(https://pytorch.org/)

  開始->cmd-> pip3 install  https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.0.11-cp36-cp36m-win_amd64.whl
-> pip3 install torchvision